Atualizado em 21/10/2026: verbete refeito: definição curta com fonte, exemplo e termos relacionados; saiu o texto genérico anterior. Como conferimos os dados
Ruído gaussiano é uma variação aleatória somada aos dados, em que os valores do ruído seguem uma distribuição normal (gaussiana): a maioria fica perto de zero e valores grandes são raros.
Exemplo em imagens
Em fotos tiradas com pouca luz, cada pixel varia um pouco para cima ou para baixo do valor real, o que dá aquele aspecto granulado. Na biblioteca scikit-image, a função random_noise no modo “gaussian” simula isso; por padrão, usa média 0 e variância 0,01.
Por que adicionar de propósito
Em machine learning, somar ruído gaussiano aos dados de treino é uma forma de aumento de dados: o modelo vê versões levemente diferentes de cada exemplo e tende a ficar mais robusto. Para tirar o ruído de imagens, usa-se, por exemplo, um filtro gaussiano, que suaviza a imagem.
Termos relacionados
Fontes (conferidas em 02/10/2026): scikit-image: random_noise