Atualizado em 21/10/2026: verbete refeito: definição curta com fonte, exemplo e termos relacionados; saiu o texto genérico anterior. Como conferimos os dados
O perceptron multicamadas (MLP, multi-layer perceptron) é uma rede neural formada por uma camada de entrada, uma ou mais camadas ocultas e uma camada de saída. É um algoritmo de aprendizado supervisionado que serve para classificação e regressão.
Como funciona
Cada neurônio de uma camada oculta faz uma soma ponderada dos valores da camada anterior e aplica uma função de ativação não linear, como a ReLU. Por isso o MLP aprende relações não lineares, que um modelo linear não consegue.
Cuidados, segundo a documentação do scikit-learn
- A função de perda não é convexa: inicializações diferentes dos pesos podem dar resultados diferentes.
- Exige ajustar hiperparâmetros, como o número de neurônios, de camadas e de iterações.
- É sensível à escala das características; padronize os dados antes de treinar.
Termos relacionados
Fontes (conferidas em 02/10/2026): scikit-learn: redes neurais (MLP)