As 7 etapas da inteligência artificial: o que são e as classificações com fonte

Atualizado em 05/10/2026: post refeito: as 7 etapas passam a ser apresentadas como o que são (um cenário especulativo, sem fonte acadêmica), com a origem mais antiga encontrada, e entram as classificações com fonte primária (níveis de AGI do Google DeepMind, 4 tipos de Arend Hintze, ANI/AGI/ASI e os níveis citados pela OpenAI), conferidas em 04/10/2026; saem os superlativos. Como conferimos os dados

As “7 etapas da inteligência artificial” são uma lista que circula em blogs e redes sociais: vai de sistemas baseados em regras até a “singularidade”. Ela não vem de uma classificação científica nem de uma empresa de IA. A versão mais antiga que encontramos é um texto de 2020 de uma consultoria de futurismo, que apresenta as etapas como cenário possível. Abaixo, as 7 etapas explicadas e, em seguida, as classificações que têm fonte primária e são usadas por pesquisadores e empresas.

Resposta rápida

• As 7 etapas: regras, contexto, domínio de uma área, raciocínio, IA geral (AGI), superinteligência (ASI) e singularidade. Só as três primeiras descrevem sistemas que existem hoje.
• Não é classificação oficial: cada blog traz uma lista um pouco diferente, e não achamos fonte acadêmica.
• Com fonte: os 6 níveis de AGI do Google DeepMind (artigo de 2023, apresentado no ICML 2024), os 4 tipos de IA de Arend Hintze (2016) e a divisão ANI, AGI e ASI.
• Onde estamos: na tabela do DeepMind, chatbots como o ChatGPT e o Gemini aparecem como “AGI emergente” (nível 1); os níveis 2 a 5 de IA geral estão marcados como ainda não alcançados.

As 7 etapas da IA, uma a uma

Na versão de 2020 da consultoria Fast Future, publicada na Technology Magazine, as etapas são estas. As três primeiras correspondem a tecnologias em uso; da quarta em diante, são hipóteses.

1. Sistemas baseados em regras: programas que seguem regras escritas por pessoas, como um filtro “se acontecer X, faça Y”. Existem há décadas.
2. Percepção e memória de contexto: sistemas que levam em conta o que veio antes, como um assistente que lembra a conversa. Existem.
3. Especialização em um domínio: sistemas que superam pessoas em uma tarefa específica, como jogar xadrez ou prever a estrutura de proteínas. Existem.
4. Máquinas que raciocinam: sistemas que entenderiam intenções e estados mentais de outros (a “teoria da mente”). Hipótese.
5. IA geral (AGI) e autoconsciência: um sistema que aprenderia e resolveria problemas de forma tão ampla quanto uma pessoa. Não existe.
6. Superinteligência (ASI): um sistema com capacidade acima da humana em praticamente tudo. Não existe.
7. Singularidade: o ponto em que a tecnologia passaria a evoluir sozinha, de forma imprevisível. É especulação.

Use a lista como forma de visualizar a discussão, não como escala de medida: ela mistura tecnologia que existe com previsões, e as etapas não têm critério para saber quando uma termina e a outra começa.

Classificações com fonte

Os 6 níveis de AGI do Google DeepMind

No artigo “Levels of AGI”, de pesquisadores do Google DeepMind (primeira versão em novembro de 2023, apresentado no ICML 2024 e revisado em setembro de 2025), a classificação cruza dois eixos: desempenho (o quanto o sistema se sai bem em comparação com pessoas) e generalidade (se serve para uma tarefa delimitada ou para muitas).

Nível	Desempenho	Exemplos da tabela do artigo
0 · Sem IA	software sem IA	ponto de partida da escala
1 · Emergente	igual ou um pouco melhor que uma pessoa sem qualificação	IA geral: ChatGPT, Bard, Llama 2, Gemini
2 · Competente	pelo menos a metade dos adultos qualificados (percentil 50)	IA geral: ainda não alcançado
3 · Especialista	percentil 90 dos adultos qualificados	IA geral: ainda não alcançado
4 · Excepcional	percentil 99 (na primeira versão, “Virtuoso”)	IA estreita: Deep Blue, AlphaGo
5 · Super-humano	supera todas as pessoas	IA estreita: AlphaFold, AlphaZero, Stockfish; IA geral: superinteligência (ainda não alcançada)

O mesmo artigo separa capacidade de autonomia e propõe 6 níveis de autonomia, de “sem IA” e “IA como ferramenta” até “IA como agente” (totalmente autônoma).

Os 4 tipos de IA de Arend Hintze

Em artigo de divulgação no The Conversation (novembro de 2016), Arend Hintze, então professor da Michigan State University, descreveu quatro tipos:

1. Máquinas reativas: reagem à situação presente, sem memória (o Deep Blue, do xadrez, é o exemplo clássico).
2. Memória limitada: usam informações recentes para decidir, como um carro autônomo que acompanha os carros ao redor.
3. Teoria da mente: entenderiam que outros seres têm pensamentos e intenções. Ainda não existe.
4. Autoconsciência: teriam consciência de si. Ainda não existe.

Repare que as etapas 1 a 5 da lista de 7 são, em boa parte, esta classificação reescrita como linha do tempo.

ANI, AGI e ASI

É a divisão mais usada no dia a dia. Segundo a IBM: a ANI (IA estreita ou fraca) é a IA atual, boa em tarefas específicas; a AGI (IA geral ou forte) aprenderia e resolveria problemas de forma tão ampla quanto uma pessoa; a ASI (superinteligência) teria intelecto além do humano. Nem a AGI nem a ASI existem. Explicamos as três com mais exemplos em tipos de inteligência artificial: ANI, AGI e ASI.

Os 5 níveis citados pela OpenAI

Em julho de 2024, a Bloomberg noticiou que a OpenAI apresentou aos funcionários uma escala de 5 níveis: chatbots, “raciocinadores” (reasoners), agentes, inovadores e organizações (IA que faz o trabalho de uma organização inteira). Funcionários da empresa descreveram os mesmos estágios numa palestra publicada no fórum da OpenAI em março de 2025. Não encontramos documento formal da OpenAI com critérios para cada nível, então trate a escala como referência interna da empresa, não como padrão do setor.

Qual usar

• Para explicar a alguém em uma frase: ANI, AGI e ASI.
• Para comparar sistemas com critério: os níveis do Google DeepMind, que dizem o que precisa ser medido (desempenho e generalidade).
• Para entender a história do debate: os 4 tipos de Hintze.
• As 7 etapas: servem como ilustração, desde que fique claro que da quarta em diante são previsões.

Perguntas frequentes

Quais são as 7 etapas da inteligência artificial?

Sistemas baseados em regras; percepção e memória de contexto; especialização em um domínio; máquinas que raciocinam; IA geral (AGI); superinteligência (ASI); e singularidade. A lista vem de textos de divulgação e futurismo, não de uma classificação científica.

Em que etapa a IA está hoje?

Nas três primeiras etapas da lista. Na classificação do Google DeepMind, os chatbots atuais aparecem como IA geral de nível 1 (emergente), e sistemas estreitos como o AlphaFold já são super-humanos na sua tarefa.

Quais são os 3 níveis de inteligência artificial?

Em geral, a resposta é ANI (estreita), AGI (geral) e ASI (superinteligência). Só a ANI existe hoje.

A AGI já existe?

Não, segundo as fontes deste texto. A IBM descreve a AGI como hipotética, e o artigo do Google DeepMind marca como “ainda não alcançados” os níveis de IA geral acima do emergente.

Leia também

• Tipos de inteligência artificial: ANI, AGI e ASI
• O que é inteligência artificial
• O que vai acontecer com a inteligência artificial

Fontes (conferidas em 04/10/2026): Morris et al. (Google DeepMind), Levels of AGI, arXiv 2311.02462 · Arend Hintze, The Conversation (2016) · IBM: What is artificial superintelligence? · Bloomberg: OpenAI sets levels (11/07/2024) · OpenAI Forum: Deep Research (2025) · Technology Magazine / Fast Future: seven stages (2020)