Aprendizado não supervisionado: o que é e a diferença do supervisionado

Letra

Atualizado em 20/10/2026: verbete refeito: definição curta com fonte, exemplo e termos relacionados; saiu o texto genérico anterior. Como conferimos os dados

Aprendizado não supervisionado é treinar um modelo com exemplos sem rótulo: ninguém diz a resposta certa. O modelo procura padrões e estruturas nos dados por conta própria.

Exemplos

  • Agrupamento (clustering): separar clientes em grupos com hábitos parecidos, sem definir os grupos antes.
  • Tópicos em textos: descobrir os assuntos de uma coleção de documentos, com técnicas como a NMF.

Supervisionado × não supervisionado

SupervisionadoNão supervisionado
Dadoscom rótulo (a resposta certa)sem rótulo
Objetivoprever o rótulo de exemplos novosachar grupos e padrões
Exemplodizer se um e-mail é spamagrupar clientes parecidos

Termos relacionados

Fontes (conferidas em 02/10/2026): Google: glossário de machine learning

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