Batch size: o que é no treino de modelos

Letra

Atualizado em 20/10/2026: verbete refeito: definição curta com fonte, exemplo e termos relacionados; saiu o texto genérico anterior. Como conferimos os dados

Batch size (tamanho do lote) é o número de exemplos que o modelo processa de uma vez, num lote, antes de atualizar os pesos durante o treino.

Exemplo

Com 10.000 exemplos de treino e batch size de 100, o modelo faz 100 atualizações (iterações) para passar uma vez por todos os dados, o que é uma época.

O que muda com o tamanho

Lotes maiores pedem mais memória por iteração; lotes menores usam menos memória e atualizam o modelo mais vezes por época. O valor é escolhido por teste, junto com a taxa de aprendizado.

Termos relacionados

Fontes (conferidas em 02/10/2026): Google: glossário de machine learning

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