Atualizado em 22/10/2026: verbete refeito: definição curta com fonte, exemplo e termos relacionados; saiu o texto genérico anterior. Como conferimos os dados
Dados enviesados (biased data) são dados que não representam bem a realidade que o modelo vai encontrar. O modelo aprende esse desvio e passa a errar mais, ou a decidir de forma injusta, para alguns grupos.
De onde vem o viés
O glossário do Google separa dois sentidos: preconceito ou favoritismo, que afeta como os dados são coletados e interpretados, e erro sistemático introduzido pela forma de amostrar ou registrar os dados. Tipos citados:
- Viés de seleção e de amostragem: a amostra não reflete a população.
- Viés de cobertura: parte da população nem entra nos dados.
- Viés de não resposta: quem não responde é diferente de quem responde.
- Viés de relato: o que aparece nos dados não reflete a frequência real dos fatos.
Exemplo
Um modelo de crédito treinado só com clientes que já foram aprovados nunca viu como se comportam os recusados. Ele pode errar justamente com o público que mais precisa ser avaliado.
Não confundir
Esse viés não é o bias dos modelos, o termo constante de uma equação, como o b em y = b + w·x.
Termos relacionados
Fontes (conferidas em 02/10/2026): Google: glossário de ML (bias, ética/justiça)