Atualizado em 04/10/2026: verbete refeito: definição curta com fonte, exemplo e termos relacionados; saiu o texto genérico anterior. Como conferimos os dados
Data wrangling (em português, algo como “preparação” ou “tratamento” de dados) é o processo de limpar, estruturar e enriquecer dados brutos para que possam ser usados em ciência de dados, machine learning e outras aplicações. É o trabalho que vem antes de qualquer gráfico ou modelo.
Etapas, segundo a IBM
- Descobrir: avaliar qualidade, fontes e formatos, e achar valores faltando, inconsistências, erros e outliers.
- Estruturar: organizar em um formato único (juntar tabelas, converter tipos, agregar).
- Limpar: tratar valores faltando, tirar duplicatas e corrigir erros.
- Enriquecer: acrescentar informação de outras fontes.
- Validar: conferir regras, faixas de valores e consistência.
Exemplo
Uma loja junta as vendas do site e das lojas físicas: as datas vêm em formatos diferentes, o mesmo cliente aparece com o nome escrito de dois jeitos e há pedidos duplicados. Padronizar as datas, unificar os clientes e tirar as duplicatas é data wrangling.
Termos relacionados
Fontes (conferidas em 02/10/2026): IBM: data wrangling