Atualizado em 23/10/2026: verbete refeito: definição curta com fonte, exemplo e termos relacionados; saiu o texto genérico anterior. Como conferimos os dados
A regressão Elastic Net é uma regressão linear com regularização que combina as duas penalidades mais comuns: a L1, do Lasso, que pode zerar coeficientes, e a L2, do Ridge, que encolhe os coeficientes sem zerar.
Os dois parâmetros principais
- alpha: a força total da regularização.
- l1_ratio: a mistura entre as duas. Com 0, vira Ridge (só L2); com 1, vira Lasso (só L1); entre 0 e 1, combina as duas.
Quando usar
Quando há muitas variáveis correlacionadas entre si. O Lasso sozinho tende a escolher uma delas ao acaso; o Elastic Net mantém o efeito de seleção do Lasso com a estabilidade do Ridge.
Termos relacionados
Fontes (conferidas em 02/10/2026): scikit-learn: ElasticNet