Atualizado em 20/10/2026: verbete refeito: definição curta com fonte, exemplo e termos relacionados; saiu o texto genérico anterior. Como conferimos os dados
Numa rede neural convolucional (CNN), um feature map (ou activation map, mapa de ativação) é a saída de um filtro depois de passar por toda a imagem: uma grade 2D que mostra a resposta daquele filtro em cada posição.
Como funciona
Cada camada convolucional tem vários filtros. Cada filtro procura um padrão, como uma borda vertical ou uma textura, e gera o próprio feature map. Os mapas de todos os filtros são empilhados, formando o volume de saída da camada. Com 12 filtros, por exemplo, a saída tem 12 mapas, um sobre o outro.
Para que serve
Nas primeiras camadas, os mapas mostram padrões simples (bordas, cores); nas camadas mais fundas, partes mais complexas, como olhos ou rodas. Visualizar esses mapas ajuda a entender o que a rede está “olhando”.
Termos relacionados
Fontes (conferidas em 02/10/2026): Stanford CS231n: redes convolucionais