Atualizado em 04/10/2026: verbete refeito: definição curta com fonte, exemplo e termos relacionados; saiu o texto genérico anterior. Como conferimos os dados
Generalização (generalization) é a capacidade de um modelo de machine learning de fazer boas previsões em dados novos, que não estavam no treino. É o objetivo de treinar um modelo: não decorar os exemplos, mas aprender um padrão que vale fora deles.
Exemplo
Um modelo que reconhece gatos é treinado com 10 mil fotos. Se acerta quase tudo nessas fotos mas erra muito em fotos novas, ele generaliza mal: decorou o treino (overfitting). Para medir a generalização, separa-se uma parte dos dados que o modelo nunca vê no treino (dados de validação e de teste).
Termos relacionados
Fontes (conferidas em 02/10/2026): Google: glossário de machine learning