Atualizado em 23/10/2026: verbete refeito: definição curta com fonte, exemplo e termos relacionados; saiu o texto genérico anterior. Como conferimos os dados
Grid search (busca em grade) é um método de ajuste de hiperparâmetros que testa todas as combinações de uma lista de valores e fica com a que dá o melhor resultado na validação. No scikit-learn, é feito pela classe GridSearchCV.
Exemplo
Para um SVM, você lista C em {0,1; 1; 10} e o kernel em {linear; rbf}. São 3 × 2 = 6 combinações. Com validação cruzada de 5 partes, o modelo é treinado 6 × 5 = 30 vezes.
Custo e alternativas
O número de treinos cresce rápido com cada hiperparâmetro a mais. O scikit-learn oferece a RandomizedSearchCV, que sorteia um número fixo de combinações, e as versões com successive halving (HalvingGridSearchCV e HalvingRandomSearchCV), que podem ser bem mais rápidas.
Termos relacionados
Fontes (conferidas em 02/10/2026): scikit-learn: ajuste de hiperparâmetros