Atualizado em 24/10/2026: verbete refeito: definição curta com fonte, exemplo e termos relacionados; saiu o texto genérico anterior. Como conferimos os dados
A camada oculta (hidden layer) é uma camada de uma rede neural que fica entre a camada de entrada (as características) e a camada de saída (a previsão). Cada camada oculta tem um ou mais neurônios.
Exemplo
Uma rede que recebe 4 características, tem uma camada oculta de 3 neurônios, outra de 2 e uma saída de 1 neurônio tem duas camadas ocultas.
Rede profunda
Uma rede com mais de uma camada oculta é chamada de rede neural profunda (deep neural network). A rede do exemplo já é profunda.
Por que “oculta”
Os valores dessas camadas não aparecem nem nos dados de entrada nem no resultado: são representações intermediárias que a rede aprende sozinha no treino.
Termos relacionados
Fontes (conferidas em 02/10/2026): Google: glossário de ML (hidden layer)