Inferência em IA: o que é (e a diferença do treino)

Letra

Atualizado em 21/10/2026: verbete refeito: definição curta com fonte, exemplo e termos relacionados; saiu o texto genérico anterior. Como conferimos os dados

Em machine learning, inferência é usar um modelo já treinado para fazer previsões sobre exemplos novos, sem rótulo. Nos modelos de linguagem, é o processo de gerar uma resposta para um prompt.

Treino × inferência

  • Treino: o modelo aprende com dados, ajustando os pesos. Acontece antes e costuma ser caro.
  • Inferência: o modelo pronto responde. Acontece a cada uso, como cada pergunta enviada a um chatbot.

Exemplo

Um modelo treinado para reconhecer spam faz inferência toda vez que um e-mail novo chega: recebe o e-mail e devolve “spam” ou “não spam”.

Em estatística, “inferência” tem outro sentido: tirar conclusões sobre uma população a partir de uma amostra.

Termos relacionados

Fontes (conferidas em 02/10/2026): Google: glossário de ML (fundamentos)

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