Atualizado em 21/10/2026: verbete refeito: definição curta com fonte, exemplo e termos relacionados; saiu o texto genérico anterior. Como conferimos os dados
Uma função de base radial (RBF, radial basis function) é uma função cujo valor depende só da distância entre dois pontos, e não da direção. Em machine learning, a mais usada é o kernel RBF (também chamado de gaussiano ou exponencial quadrático), que mede o quanto dois pontos são parecidos.
Fórmula do kernel RBF
k(x, y) = exp(−d(x, y)² ÷ (2ℓ²)), em que d é a distância euclidiana e ℓ é a escala de comprimento (length scale). Pontos iguais dão 1; quanto mais longe, mais perto de 0.
Exemplo
Com ℓ = 1: dois pontos à distância 0 dão exp(0) = 1; à distância 1, exp(−0,5) ≈ 0,61; à distância 2, exp(−2) ≈ 0,14. Um ℓ maior faz pontos distantes ainda parecerem semelhantes.
Onde aparece
Em máquinas de vetores de suporte (SVM), em processos gaussianos e em redes de função de base radial.
Termos relacionados
Fontes (conferidas em 02/10/2026): scikit-learn: kernel RBF