Função softmax: o que é e para que serve

Letra

Atualizado em 04/10/2026: verbete refeito: definição curta com fonte, exemplo e termos relacionados; saiu o texto genérico anterior. Como conferimos os dados

A função softmax transforma uma lista de números (as saídas brutas de um modelo, chamadas logits) em probabilidades entre 0 e 1 que somam 1. Ela é usada na última camada de modelos que escolhem entre várias classes, como “gato”, “cachorro” ou “pássaro”.

Como calcula

Para cada número, calcula-se e elevado a ele e divide-se pela soma de todos esses valores. Exemplo com as saídas [2; 1; 0,1]: e² ≈ 7,39, e¹ ≈ 2,72 e e0,1 ≈ 1,11, que somam 11,21. As probabilidades ficam ≈ 0,66, 0,24 e 0,10.

Termos relacionados

Fontes (conferidas em 02/10/2026): Google: glossário de machine learning

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