Atualizado em 04/10/2026: verbete refeito: definição curta com fonte, exemplo e termos relacionados; saiu o texto genérico anterior. Como conferimos os dados
Em machine learning, um tensor é uma estrutura de dados com N dimensões. É a forma como modelos guardam e processam números: entradas, pesos e saídas.
Exemplos por número de dimensões
- 0 dimensões (escalar): um número, como 7.
- 1 dimensão (vetor): uma lista, como [2, 5, 1].
- 2 dimensões (matriz): uma tabela de linhas e colunas.
- 3 dimensões: uma imagem colorida, com altura × largura × 3 canais de cor (vermelho, verde e azul).
- 4 dimensões: um lote de imagens (quantidade × altura × largura × canais).
O TensorFlow e o PyTorch, bibliotecas para treinar modelos, trabalham com tensores como estrutura básica de dados.
Termos relacionados
Fontes (conferidas em 02/10/2026): Google: glossário de machine learning