Atualizado em 20/10/2026: verbete refeito: definição curta com fonte, exemplo e termos relacionados; saiu o texto genérico anterior. Como conferimos os dados
Em machine learning, uma época (epoch) é uma passada completa por todos os dados de treino. Treinar por 10 épocas significa que o modelo viu cada exemplo 10 vezes.
Exemplo
Com 50.000 exemplos e batch size de 500, cada época tem 100 iterações. Ao fim de cada época, é comum medir o desempenho em dados de validação para acompanhar o treino.
Quantas épocas
Poucas épocas deixam o modelo sem aprender o suficiente (underfitting). Épocas demais fazem o modelo decorar o treino e piorar em dados novos (overfitting). Por isso se para o treino quando o resultado na validação deixa de melhorar.
Termos relacionados
Fontes (conferidas em 02/10/2026): Google: glossário de machine learning