YOLO (You Only Look Once): o modelo de detecção de objetos

Atualizado em 05/10/2026: verbete refeito: definição curta com fonte, exemplo e termos relacionados; saiu o texto genérico anterior. Como conferimos os dados

YOLO (You Only Look Once, “você só olha uma vez”) é um método de detecção de objetos em imagens apresentado em 2015 por Joseph Redmon e coautores. Uma única rede neural olha a imagem inteira e prevê, numa só passada, as caixas (bounding boxes) e a classe de cada objeto.

Por que ficou conhecido

Os métodos anteriores analisavam muitas regiões da imagem separadamente. O YOLO trata a detecção como um único problema de regressão, o que o deixa rápido: o artigo original relata 45 quadros por segundo no modelo base e 155 na versão Fast YOLO, o que permite usar em vídeo em tempo real.

Não confundir com a gíria “YOLO” (you only live once).

Termos relacionados

• Bounding box
• Detecção de objetos
• Visão computacional
• Índice de Jaccard

Fontes (conferidas em 02/10/2026): Redmon et al.: You Only Look Once (arXiv)