Atualizado em 03/10/2026: verbete refeito: definição curta com fonte, exemplo e termos relacionados; saiu o texto genérico anterior. Como conferimos os dados
Um falso positivo (em inglês, false positive, FP) acontece quando um modelo de classificação prevê a classe positiva para um exemplo que, na verdade, é da classe negativa. In English: a false positive is a prediction of the positive class for an example that is actually negative.
Exemplo
Num filtro de spam, “spam” é a classe positiva. Se um e-mail normal, de um cliente, vai parar na pasta de spam, isso é um falso positivo. O contrário, um spam que chega à caixa de entrada, é um falso negativo.
Taxa de falso positivo
A taxa de falso positivo mede quantos exemplos negativos o modelo errou como positivos: FP / (FP + VN), em que VN são os verdadeiros negativos. Em detecção de fraude ou de doenças, baixar essa taxa costuma aumentar os falsos negativos, e o ajuste depende do custo de cada erro.
Termos relacionados
Fontes (conferidas em 02/10/2026): Google: glossário de machine learning