Atualizado em 23/10/2026: verbete refeito: definição curta com fonte, exemplo e termos relacionados; saiu o texto genérico anterior. Como conferimos os dados
Precisão (precision) é uma métrica de modelos de classificação que responde: quando o modelo previu a classe positiva, que fração das previsões estava certa?
Fórmula
Precisão = verdadeiros positivos ÷ (verdadeiros positivos + falsos positivos).
Exemplo
Um filtro marcou 50 e-mails como spam. Desses, 45 eram spam de verdade (verdadeiros positivos) e 5 eram e-mails legítimos (falsos positivos). Precisão = 45 ÷ 50 = 0,90, ou 90%.
Precisão × recall × acurácia
- Precisão: dos marcados como positivos, quantos eram positivos. Importa quando um alarme falso custa caro, como mandar um e-mail importante para o spam.
- Recall: dos positivos reais, quantos o modelo encontrou.
- Acurácia: acertos sobre o total de previsões, positivas e negativas.
Termos relacionados
Fontes (conferidas em 02/10/2026): Google: glossário de ML (precision)