Atualizado em 23/10/2026: verbete refeito: definição curta com fonte, exemplo e termos relacionados; saiu o texto genérico anterior. Como conferimos os dados
A curva precisão-recall mostra como a precisão e o recall de um classificador mudam conforme o limiar de decisão, que é a nota a partir da qual o modelo diz “positivo”.
As duas medidas
- Precisão: de tudo que o modelo marcou como positivo, quanto era positivo de verdade. VP ÷ (VP + FP).
- Recall: de tudo que era positivo, quanto o modelo achou. VP ÷ (VP + FN).
Como ler
Baixar o limiar aumenta o recall, porque o modelo pega mais casos, mas costuma baixar a precisão, porque entram mais falsos positivos. Uma área grande sob a curva indica precisão e recall altos ao mesmo tempo. A precisão média (average precision) resume a curva num número.
Quando usar
É especialmente útil quando as classes são muito desbalanceadas, como em fraude, em que os positivos são raros.
Termos relacionados
Fontes (conferidas em 02/10/2026): scikit-learn: precision-recall