F1 score: o que é e como calcular

Letra

Atualizado em 22/10/2026: verbete refeito: definição curta com fonte, exemplo e termos relacionados; saiu o texto genérico anterior. Como conferimos os dados

O F1 score é uma métrica de classificação que junta precisão e recall num número só, pela média harmônica dos dois. Vai de 0 (pior) a 1 (melhor), e precisão e recall pesam igual.

Fórmula

F1 = 2 × VP ÷ (2 × VP + FP + FN), em que VP são os verdadeiros positivos, FP os falsos positivos e FN os falsos negativos.

Exemplo

Um modelo acerta 8 casos positivos (VP = 8), marca 2 negativos como positivos (FP = 2) e deixa passar 2 positivos (FN = 2). F1 = 16 ÷ (16 + 2 + 2) = 0,8.

Quando usar

Quando as classes são desbalanceadas e tanto o falso positivo quanto o falso negativo importam. Nesses casos, a acurácia pode enganar.

Termos relacionados

Fontes (conferidas em 02/10/2026): scikit-learn: f1_score

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