Atualizado em 20/10/2026: texto refeito: o que significa VPU na primeira frase, diferença para CPU, GPU e NPU, exemplos reais com fonte (Intel Movidius Myriad X e outros) e onde a VPU é usada; saíram frases genéricas sem fonte. Como conferimos os dados
VPU significa Vision Processing Unit (unidade de processamento de visão): um chip feito para acelerar tarefas de visão computacional, como detectar objetos, reconhecer rostos ou ler placas em imagens e vídeos, gastando pouca energia. É um tipo de acelerador de IA, pensado para rodar dentro do próprio aparelho (câmera, drone, robô), sem depender da nuvem.
O que a VPU faz de diferente
- Foco em visão: é otimizada para algoritmos de visão de máquina, como as redes neurais convolucionais (CNNs).
- Perto da câmera: pode ter ligação direta com sensores de câmera e processa os dados no próprio chip, com muitas unidades trabalhando em paralelo.
- Desempenho por watt: costuma usar contas de baixa precisão para gastar menos energia, o que serve para aparelhos a bateria ou pequenos.
VPU, CPU, GPU e NPU
- CPU: o processador geral do computador, faz de tudo, mas não é o mais eficiente para redes neurais.
- GPU: placa de vídeo, com hardware para desenhar gráficos e muita força bruta; é a mais usada para treinar modelos, mas gasta mais energia.
- VPU: acelerador especializado em visão, voltado para eficiência no próprio aparelho.
- NPU (unidade de processamento neural): nome mais amplo para aceleradores de IA em geral; a VPU é um caso particular, focado em imagem.
Exemplos de VPU
- Intel Movidius Myriad X e Myriad 2: a linha de VPUs da Intel. A Intel vendeu placas aceleradoras com 1, 2 ou 8 VPUs (MA2485) para tirar o trabalho de redes neurais e visão computacional da CPU ou GPU em câmeras e gravadores de vídeo, programadas pelo kit OpenVINO.
- Outros chips citados como VPU ou semelhantes: Pixel Visual Core (Google, celulares Pixel), Mobileye EyeQ (carros) e o Programmable Vision Accelerator da Nvidia.
Onde a VPU é usada
Câmeras inteligentes e de segurança, gravadores de vídeo em rede (NVR), drones, robôs, óculos de realidade virtual e aumentada, celulares e carros: aparelhos em que a imagem precisa ser analisada na hora, com pouca energia e sem mandar o vídeo para um servidor.
Termos relacionados
Fontes (conferidas em 08/10/2026): Intel: Vision Accelerator Design with Intel Movidius VPU · Wikipédia (inglês): Vision processing unit